Пять ключевых направлений, в которых ИИ изменит управление водными ресурсами в 2025 году

Smart Water Magazine; Xylem Vue (Idrica; Xylem); SREDA.UZ; НИЦ МКВК (перевод) · 2025 · Russian

Статья анализирует ключевые направления применения искусственного интеллекта (ИИ) в управлении водными ресурсами к 2025 году на основе платформы Xylem Vue и отчета Water Technology Trends 2025. Описаны пять основных областей: динамическая оптимизация очистных сооружений, прогнозирование спроса, повышение энергоэффективности насосных станций и очистных, опережающее обнаружение проблем (утечки, мошенничество, эксплуатационные сбои) и усовершенствование процессов очистки сточных вод с помощью цифровых двойников и предиктивных систем. Приводится практический пример — сокращение потребления энергии на насосных и очистных объектах до 25% за счет прогнозных моделей и интеграции климатических данных. Упоминаются организации-источники и авторы исследований: Xylem Vue, компании Idrica и Xylem, а также комментарии Марии Малхадас и Хосе Санчеса о трансформирующей роли ИИ. Отмечена международная повестка: ссылки на Всемирный экономический форум и Европейскую комиссию, подчеркивающие необходимость инвестиций в устойчивость водных ресурсов. Материал опубликован на SREDA.UZ с переводом НИЦ МКВК, содержит фото горной реки Чаткал и Саларской станции аэрации в Ташкенте и имеет практическое значение для коммунальных служб, планирования инфраструктуры и государственно-частного партнерства.

Country
Uzbekistan
Responsibility
—
File type
PDF · 523.9 KB

Tags

Искусственный интеллектОбнаружение утечекочистные сооруженияПрогнозирование спросауправление водойцифровые двойникиэнергоэффективность

How to cite

Smart Water Magazine; Xylem Vue (Idrica; Xylem); SREDA.UZ; НИЦ МКВК (перевод). Пять ключевых направлений, в которых ИИ изменит управление водными ресурсами в 2025 году. 2025. — RESILAND CA+ Regional Online Database, 2026. — URL: https://data.resilandca.net/en/material/pyat-klyuchevyh-napravleniy-v-kotoryh-ii-izmenit-upravlenie-vodnymi-resursami-v-2025-godu/

Export: RIS · BibTeX(Zotero, Mendeley, EndNote)

Related recordsView all records →

Published · 0 views 0 downloads
Report a problem with this record
What is wrong?

Report a problem with this record

Share