В аналитическом обзоре рассматривается роль и практическое применение искусственного интеллекта в сфере управления водными ресурсами. Авторы подробно анализируют ключевые концепции ИИ, включая машинное обучение, компьютерное зрение и генеративные нейросети. Особое внимание уделено использованию интеллектуальных систем для прогнозирования погоды, смягчения климатических рисков, оптимизации орошения и мониторинга качества воды. Также в документе поднимаются вопросы высокой энерго- и водоемкости дата-центров, этические аспекты и риски внедрения новых технологий. В заключении подчеркивается необходимость сбалансированного подхода к цифровизации водного сектора с учетом региональных особенностей.

Country

KazakhstanKyrgyzstanTajikistanTurkmenistanUzbekistan

Subject

Digitalisation and information systemsArtificial intelligence (AI) and predictive analytics in ecology

Level

Regional

Block

Science, analytics and monitoring

Responsibility

Научно-информационный центр Межгосударственной координационной водохозяйственной комиссии (НИЦ МКВК)

Original source link

cawater-info.net ↗ — opens in a new tab

File type

External link

Tags

Искусственный интеллектмониторинг окружающей средысельское хозяйствоУправление водными ресурсами

How to cite

М.С. Валиева, Д.Р. Зиганшина. Artificial intelligence and water resources management. — RESILAND CA+ Regional Online Database, 2026. — URL: https://data.resilandca.net/en/material/artificial-intelligence-and-water-resources-management/

Export: RIS · BibTeX(Zotero, Mendeley, EndNote)

Related recordsView all records →

Цифровизация государственной экологической экспертизы в УзбекистанеMethodological guidelines and manuals · Uzbekistan В Ашхабаде создадут центр геоинформацииMaps and GIS data · Turkmenistan Для развития гидрометслужбы в УзбекистанеResolutions and directives · Uzbekistan