В аналитическом обзоре рассматривается роль и практическое применение искусственного интеллекта в сфере управления водными ресурсами. Авторы подробно анализируют ключевые концепции ИИ, включая машинное обучение, компьютерное зрение и генеративные нейросети. Особое внимание уделено использованию интеллектуальных систем для прогнозирования погоды, смягчения климатических рисков, оптимизации орошения и мониторинга качества воды. Также в документе поднимаются вопросы высокой энерго- и водоемкости дата-центров, этические аспекты и риски внедрения новых технологий. В заключении подчеркивается необходимость сбалансированного подхода к цифровизации водного сектора с учетом региональных особенностей.

Страна

КазахстанКыргызстанТаджикистанТуркменистанУзбекистан

Тема

Цифровизация и информационные системыИскусственный интеллект (ИИ) и предиктивная аналитика в экологии

Уровень

Региональный

Блок

Наука, аналитика и мониторинг

Ответственность

Научно-информационный центр Межгосударственной координационной водохозяйственной комиссии (НИЦ МКВК)

Ссылка на первоисточник

cawater-info.net ↗ — откроется в новой вкладке

Тип файла

Внешняя ссылка

Теги

Искусственный интеллектмониторинг окружающей средысельское хозяйствоУправление водными ресурсами

Как цитировать

М.С. Валиева, Д.Р. Зиганшина. Artificial intelligence and water resources management. — Региональная онлайн-база данных RESILAND CA+, 2026. — URL: https://data.resilandca.net/material/artificial-intelligence-and-water-resources-management/

Экспорт: RIS · BibTeX(Zotero, Mendeley, EndNote)

Похожие записиВсе записи →

Цифровизация государственной экологической экспертизы в УзбекистанеМетодические рекомендации и руководства · Узбекистан В Ашхабаде создадут центр геоинформацииКарты и ГИС-данные · Туркменистан Для развития гидрометслужбы в УзбекистанеПостановления и распоряжения · Узбекистан